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INAI y SFP lanzan "Ojo Digital": Inteligencia Artificial para auditar Contratos Públicos

  • 19 mar
  • 2 Min. de lectura
El INAI y la Secretaría de la Función Pública implementan algoritmos avanzados para auditar en tiempo real las contrataciones federales, permitiendo la detección automatizada de patrones de riesgo y redes de corrupción.
El INAI y la Secretaría de la Función Pública implementan algoritmos avanzados para auditar en tiempo real las contrataciones federales, permitiendo la detección automatizada de patrones de riesgo y redes de corrupción.

El Instituto Nacional de Transparencia (INAI) y la Secretaría de la Función Pública (SFP) formalizaron una alianza estratégica para poner en marcha "Ojo Digital". Esta herramienta de Inteligencia Artificial está diseñada para analizar de forma masiva la Plataforma Digital Nacional, utilizando Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para examinar miles de licitaciones y adjudicaciones directas en minutos. El sistema permite identificar anomalías que antes pasaban inadvertidas, como la vinculación oculta entre proveedores o la recurrencia de empresas con perfiles de riesgo.


La implementación de estos algoritmos marca una transición histórica en México: de una fiscalización reactiva, que actuaba tras el ejercicio del gasto, a una vigilancia preventiva en tiempo real. Durante la firma del acuerdo, las autoridades destacaron que la SFP liberará los conjuntos de datos analizados bajo formatos de datos abiertos. Esta apertura busca que la sociedad civil y la academia utilicen la misma tecnología para robustecer la vigilancia ciudadana, fortaleciendo el ecosistema de integridad gubernamental y cumpliendo con los estándares internacionales de Gobierno Abierto.


Esta modernización institucional coloca a México a la vanguardia regional en el uso de ciencia de datos aplicada a la ética pública. Al eliminar la discrecionalidad humana en la primera fase de revisión de contratos, se reduce significativamente el margen para la corrupción y se optimiza el uso de los recursos federales. Las implicaciones técnicas son profundas, ya que el sistema tiene la capacidad de aprender de casos históricos para predecir futuros focos de opacidad, garantizando una administración más transparente y eficiente para la ciudadanía.


Fuente: INAI | IA y Transparencia: El futuro de la fiscalización preventiva en México - https://home.inai.org.mx/noticias/ia-y-transparencia-convenio-sfp-2026-articulo-especifico

Reforma | SFP apuesta por algoritmos de IA para detectar redes de corrupción en tiempo real - https://www.reforma.com/nacional/2026/03/19/sfp-apuesta-por-algoritmos-para-detectar-corrupcion-ojo-digital.html


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